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rdfs:label "RDF description of 학생 한 명 한 명을 위한 초개별화 맞춤형 책임교육" ;
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nec:Ppldg_121021
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rdfs:label "학생 한 명 한 명을 위한 초개별화 맞춤형 책임교육" ;
no:pledgeCont "□ 목 표\n ○ 데이터에 기반한 정밀한 진단과 맞춤형 처방을 통한 공교육 신뢰 회복\n ○ 아이의 '마음'과 '안전'까지 살피는 교육 복지 실현과 전인적 성장 지원\n\n□ 이행방법\n ○ 1단계: 인프라 구축(1년차)\n ○ 2단계: AI 퍼스널 런닝 플랫폼 도입 (2년차)\n - 학력: AI 코스웨어를 활용 학습 콘텐츠 및 자기주도학습 지원.\n - 정서: AI 챗봇 및 웨어러블 기기를 통한 실시간 심리 모니터링\n - 돌봄: 지능형 출결 관리 및 위치 기반 안전 관리 시스템 운영\n ○ 3단계: 모델 학교 운영 및 전면 확산 (3년차~)\n - 지역별 거점 학교 운영을 통한 성과 분석 및 교육 현장 환류.\n - 마스터 교사 'AI 퍼스널 런닝코치' 양성, '인간적 교감' 중심의 교육 강화\n\n□ 이행기간\n ○ 1년차: 인프라 구축\n ○ 2년차: AI 퍼스널 런닝 플랫폼 도입\n ○ 3년차 이후: 모델 학교 운영 및 전면 확산\n\n□ 재원조달방안 등\n ○ 지방교육재정교부금 활용: 교육부 '디지털 교육 혁신' 관련 특별교부금 확보 및 교육청 자체 예산 우선 편성\n ○ 미래교육기금 조성: 제주특별자치도 조례 제정을 통해 중장기적인 AI 인프라 유지보수 및 콘텐츠 업데이트를 위한 안정적 기금 확보\n ○ 민관협력(PPP) 모델: 에듀테크 기업과의 기술 협약을 통한 플랫폼 구축 비용 절감 및 바우처 제도 도입" ;
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no:pledgeTitle "학생 한 명 한 명을 위한 초개별화 맞춤형 책임교육" ;
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dc:title "학생 한 명 한 명을 위한 초개별화 맞춤형 책임교육" .